La inversión en IA impulsa el valor empresarial: Nuevas investigaciones muestran lo que funciona

Un impresionante 99 % de los ejecutivos considera que la adopción de la IA es una prioridad competitiva. Entonces, ¿qué está frenando a las organizaciones?

Para averiguarlo, realizamos dos estudios complementarios en la primavera de 2024: una encuesta global con Ipsos a más de 2000 directivos y ejecutivos de EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia y una encuesta específica con PSB Insights a 250 ejecutivos de EE. UU.

Los hallazgos, publicados en nuestro informe "The AI Equation: 2024 AI Business Impact Research," destacaron: El 99 % considera que la IA es una prioridad competitiva, el 93 % espera que se convierta en un elemento permanente de la organización y el 89 % anticipa un aumento del uso de la IA en el próximo año. Sin embargo, las organizaciones difieren significativamente en sus enfoques de implementación y en los beneficios que obtienen.

La investigación identifica cuatro hallazgos clave que muestran cómo las organizaciones aprovechan con éxito la IA hoy en día, con estrategias procesables que puede aplicar a sus propias iniciativas de IA.

Resultado 1:  Las organizaciones dan prioridad a las asociaciones de IA probadas

Las organizaciones se dan cuenta de que maximizar los beneficios de la IA requiere una cuidadosa selección de socios tecnológicos e inversiones. Nuestra investigación muestra que las organizaciones se están volviendo cada vez más selectivas, dando prioridad a los socios con resultados demostrados: El 80 % busca beneficios cuantificables, el 73 % valora el historial de integración probado y el 46 % prioriza la presencia establecida en el sector como sus principales criterios.

A medida que las iniciativas de IA se expanden, con el 60 % de las organizaciones planificando una implementación más amplia en tres años, están midiendo el impacto a través de:

• Eficiencia operativa (52 %)
• Productividad de los empleados (50 %)
• Ahorro de costes (46 %)

Las apuestas son altas: una implementación eficaz de la IA puede mejorar significativamente el valor organizativo, mientras que una ejecución deficiente puede impedir el crecimiento. El éxito depende de la implementación de soluciones que aborden retos específicos en el lugar de trabajo y ofrezcan resultados claros y cuantificables.

“Con la estrategia, el caso de uso y el enfoque adecuados, las organizaciones que implementen la IA prosperarán”, afirmó Brett Barton, vicepresidente y líder de prácticas globales de Unisys.

Estrategia de éxito: Busque socios que proporcionen resultados cuantificables y liderazgo tanto dentro como fuera de su organización para impulsar su estrategia.

Resultado 2: La adopción de la IA impulsa las oportunidades de crecimiento profesional y la lealtad

Los empleados se encuentran entre los beneficiarios potenciales más significativos de la IA en términos de creación de empleo y satisfacción. De hecho, el 61 % cree que la IA generará nuevos puestos de trabajo (el 39 % cree que reducirá los puestos de trabajo). Aproximadamente el 71 % de los encuestados afirma que la IA ya ha aumentado su satisfacción laboral, y el 85 % espera que lo haga en el futuro.

Según nuestra encuesta, la vida diaria de los empleados mejora debido a cómo la IA les ayuda:

• Agilice las tareas cotidianas (84 %)
• Proporcionar una fuente fiable de información precisa y fiable (74 %)
• Aumentar la productividad diaria (83 %)
• Acelerar la progresión profesional al adquirir habilidades de IA (79 %)

Un director sénior de servicios financieros nos dijo que la IA facilitará significativamente su trabajo. “La IA ahorrará tiempo en el desempeño de mis tareas, lo que permitirá más tiempo para el desarrollo profesional”.

Estrategia de éxito: Priorice el éxito de los empleados con la IA para retenerlos y convertirlos en sus mejores defensores de la tecnología.

Resultado 3: Los empleados carecen de las habilidades y la experiencia para optimizar el uso de la IA

Aunque las organizaciones adoptan cada vez más la tecnología de IA, se está desarrollando una brecha crítica de talento a medida que las empresas luchan por encontrar empleados con la experiencia y los conocimientos necesarios en IA.

Aproximadamente el 69 % de los gerentes y el 75 % de los ejecutivos afirman que no tienen suficientes empleados con la experiencia y las habilidades necesarias para utilizar la IA de forma eficaz. Otros factores que pueden ayudarle a optimizar el uso de la IA incluyen:

• Liderazgo en IA: El 86 % de las organizaciones con un director de IA (en comparación con el 68 % sin él) informan de un ahorro de tiempo significativo utilizando la IA.
• Formación en IA: El 82 % forma a los empleados sobre cómo utilizar las herramientas y plataformas de IA (en comparación con el 54 % que no lo hace)
• Plan estratégico completo: 82 % que han desarrollado un plan para el uso de la IA (frente al 57 % que no lo han hecho)
• Jefe de implementación de IA: El 80 % de los que han identificado a un empleado o equipo para supervisar la implementación de la IA (frente al 67 % que no lo han hecho)

Estos factores apuntan a la importancia de una implementación eficaz para aprovechar todo el potencial de la IA. Desafortunadamente, el 67 % de los ejecutivos encuestados afirma que la implementación de su organización es moderada o mínima.

Estrategia de éxito: Proporcionar formación a los empleados en conocimientos técnicos y capacidades de implementación para una adopción más exitosa.

Resultado 4: Las barreras estratégicas pueden acelerar la implementación de la IA

Casi dos tercios de los ejecutivos (62 %) predicen que la IA será un día una innovación más impactante que Internet. Sin embargo, el valor derivado se ve afectado por la tolerancia al riesgo. Mientras que el 49 % de los asumidores de riesgos encuestados informan de un mayor nivel de adopción de la IA que sus competidores, solo el 19 % de los que se muestran aversos al riesgo pueden decir lo mismo.

Los resultados de IA imprecisos (82 %) ocupan el primer lugar en su lista de preocupaciones, junto con la dificultad para determinar la fiabilidad de los resultados (73 %) y el contenido generado por IA que revela información patentada (72 %).

Para contrarrestar estos riesgos, las organizaciones están estableciendo barreras para el uso de la IA. Estos incluyen la formación del personal sobre el uso de la IA (58 %), la definición de directrices para el uso externo de la IA (54 %) y el aumento de la supervisión del uso de la IA (53 %). La preparación es clave, según un encuestado.

“Similar a la revolución industrial, se desconoce la extensión completa del impacto de la IA, pero las empresas deben mantenerse flexibles y preparadas para los cambios que se avecinan”, dijo un trabajador de la industria tecnológica del Reino Unido en la encuesta.

Estrategia de éxito: Aborde la gestión de riesgos de forma proactiva y equilibre la velocidad de implementación de la IA con la estrategia.

Lea más perspectivas ejecutivas sobre la IA

A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones están descubriendo estrategias claras para el éxito. Para obtener información detallada y orientación práctica sobre cómo maximizar el impacto de la IA en su organización, descargue nuestro informe completo.

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